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Por Keith McCormick, Jesús Salcedo, Aaron Poh

Los desarrolladores de IBM SPSS Statistics han hecho todo lo posible para que el software sea fácil de usar. SPSS evita que cometa errores o incluso que se olvide de algo. Eso no quiere decir que sea imposible hacer algo mal en SPSS, pero el software de SPSS trabaja duro para evitar que usted se meta en la zanja. Para estropear las cosas, casi tienes que trabajar para encontrar una manera de hacer algo mal.

Siempre se empieza por definir un conjunto de variables; a continuación, se introducen los datos de las variables para crear una serie de casos. Por ejemplo, si usted está haciendo un análisis de automóviles, cada automóvil en su estudio sería un caso. Las variables que definen los casos podrían ser cosas como el año de fabricación, los caballos de fuerza y las pulgadas cúbicas de desplazamiento. Cada coche del estudio se define como un único caso, y cada caso se define como un conjunto de valores asignados a la colección de variables. Cada caso tiene un valor para cada variable. (Bueno, puedes tener un valor faltante.)

Cada variable es un tipo específico. Los tipos describen cómo se almacenan los datos, por ejemplo, como letras (strings), como números, como fechas o como moneda. Cada variable se define como que contiene un cierto tipo de número, por lo que también hay que definir el nivel de medición de la variable.

Por ejemplo, una variable de escala es una medida numérica, como el peso o las millas por galón. Una variable categórica contiene valores que definen una categoría; por ejemplo, una variable llamada género podría ser una variable categórica definida para contener sólo valores 1 para mujeres y 2 para hombres. Las cosas que tienen sentido para un tipo de variable no necesariamente tienen sentido para otra. Por ejemplo, tiene sentido calcular el promedio de millas por galón, pero no el género promedio.

Después de que sus datos son introducidos en SPSS – todos sus casos son definidos por valores almacenados en las variables – usted puede fácilmente ejecutar un análisis. Ya has terminado la parte difícil. El análisis de los datos es sencillo en comparación con la introducción de los datos. Para ejecutar un análisis, seleccione el análisis que desea ejecutar en el menú, seleccione las variables apropiadas y haga clic en Aceptar. SPSS lee todos sus casos, realiza el análisis y le presenta los resultados en forma de tablas o gráficos. Por supuesto, hay que saber qué análisis elegir.

Puede ordenar a SPSS que dibuje gráficos y diagramas directamente a partir de sus datos de la misma manera que le ordena hacer un análisis. Seleccione el gráfico deseado en el menú, asígnele variables y haga clic en Aceptar.

Cuando esté preparando SPSS para ejecutar un análisis o dibujar un gráfico, el botón Aceptar no estará disponible hasta que haya realizado todas las selecciones necesarias para producir resultados. SPSS no sólo requiere que seleccione un número suficiente de variables para producir resultados, sino que también requiere que elija los tipos de variables correctos. Si se requiere una variable categórica para una ranura determinada, SPSS no le permitirá elegir ningún otro tipo de variable. Si la salida tiene sentido depende de usted y de sus datos, pero SPSS se asegura de que las decisiones que tome puedan ser utilizadas para producir algún tipo de resultado.

Toda la salida de SPSS va al mismo lugar – un cuadro de diálogo llamado SPSS Statistics Viewer. Este cuadro de diálogo muestra los resultados de lo que haya hecho. Después de que haya producido la salida, si realiza alguna acción que produzca más salida, la nueva salida se muestra en el mismo cuadro de diálogo. Y casi todo lo que haces produce resultados.

Por forobb

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